Une cartographie des territoires de learning pour un impact maximal

Le Big Bang de l’IA générative a ouvert un espace d’opportunités inouï à la formation. Pour autant, dans cette effervescence de solutions, comment les acteurs de la formation peuvent-ils s’y retrouver, faire le tri et structurer un projet cohérent dont l’impact sur le développement des compétences sera réel ? Ou encore : comment l’IA générative peut-elle effectivement servir la double approche « processus et cartographie des territoires de learning » de plus en plus souvent mise en œuvre dans les nouvelles formations. Retour sur quelques principes et axes de développement.

L’IA générative en formation : perspective d’usage pour un déploiement efficace

Pratiquée lors de notre formation en IA générative avec le Digital Learning Institute, l’approche « processus et cartographie » que je viens d’évoquer s’est révélée particulièrement utile pour identifier la valeur potentiellement apportée par les solutions d’AI, leur positionnement et leur utilisation optimale.

Où l’on retrouve le traditionnel modèle ADDIE qui constitue un guide pour déployer les étapes d’un projet de formation : ingénierie de formation, ingénierie pédagogique, animation, marketing et amélioration continue d’un programme de formation. L’IA permet, pour chacune de ces phases, d’identifier, de tester, de sélectionner, de qualifier les solutions qui conviennent le mieux au projet et aux contexte d’entreprise.

Avec de multiples vertus : structuration de la conception d’une formation, progressivité (pas-à-pas), adéquation du besoin exprimé dans chaque phase avec les solutions retenues, rationalisation des solutions sélectionnées (périmètre d’utilisation), compréhension et analyse des gains permettant de déterminer la répartition la plus pertinente des tâches entre, d'une part, l’IA générative et, d'autres part, le concepteur lui-même.

Mobilisation de l’IA générative : processus et cartographie

Pour les étapes « Analyse » et « Design » du modèle ADDIE, l’IA générative peut intervenir dans plusieurs domaines, par exemple : contextualisation et compréhension de l’existant, ciblage des apprenants, intentionnalité en termes d’objectifs pédagogiques, cartographie du parcours de formation (« storyboard »), accessibilité aux ressources de formation. L’IA en place, les gains se traduisent par plus de temps avec les parties prenantes du projet, l’idéation, l’expérimentation et le prototypage (au sens de tests répétés).

L’étape de « Développement » est un peu le « réacteur nucléaire » des usages de l’IA avec la curation des contenus et la production des composants du parcours de formation sous toutes leurs formes (texte, vidéo, audio, etc.). Les gains se traduisent dans le temps gagné à travailler l’expérience apprenant et l’expérimentation.

Lors de « l’Implémentation », l’IA trouvera sa place dans le marketing assisté de l’offre, le pilotage de l’engagement ou encore le support aux apprenants. Lors de la phase « d’Evaluation », l’IA supporte toutes les dimensions de l’évaluation. Les gains sont nombreux avec un plus grand focus sur l’animation communautaire, l’interprétation des points saillants des données d’apprentissage, le pilotage et le marketing de la formation.

Stratégie de développement des compétences : ingénierie d’un cours « tout-en-un »

Safran University a lancé en septembre 2023 une cellule de veille dédiée aux applications de l’IA générative en formation. Sa principale vocation est d’identifier, de contextualiser, de qualifier et de déployer les solutions d’IA générative au service de l’ingénierie des programmes de formation de Safran. 

Le cours « Découvrir et pratiquer l’IA générative en formation » destiné à l’ensemble des salariés impliqués dans des actions de formation ouvrira ses portes en 2024. Il comprendra une sélection de cas d’usage de l’IA (et solutions associées) que nous avons pu réaliser sous le prisme de la perspective évoquée. Parmi ceux-ci : 

• Analyse et design : analyse de l’existant, définition des persona, rédaction des objectifs et du déroulé pédagogiques, décomposition des thématiques d’apprentissage par module ;
• Développement : création et partage des contenus de formation ;
• Implémentation : pilotage de l’engagement et support aux apprenants ;
• Evaluation : production de quiz d’évaluation, validation de compétence à base de vidéo, feed-back et interaction avec l’apprenant.

Une façon d'introduire tout le potentiel d'opportunités offertes par l'intégration de l'IA générative dans le développement de la formation, des compétences, et finalement de l'organisation apprenante !