Le faux-semblant des KPI classiques

Le nombre d’inscrits explose ? Bien. Le taux de complétion s’améliore ? Très bien. Les apprenants sont contents ? Parfait. Mais tout cela ne prouve rien. Rien sur la valeur réelle de la formation. Rien sur ce que l’entreprise en retire. Or, c’est bien ce qui intéresse aujourd’hui les directions générales : des chiffres qui parlent business, qui établissent un lien clair entre l’effort de formation et l’élévation de la performance. « Les directions formation sont aujourd’hui confrontées à un double défi : prouver l’impact de leurs actions et s’appuyer sur des données fiables pour optimiser leurs stratégies d’apprentissage », explique Lucas Chauvin, Account Executive chez Docebo. Comprendre ce qui fonctionne, identifier ce qui doit être ajusté, arbitrer où placer les ressources : c’est tout l’enjeu. Certaines entreprises ont déjà franchi le pas. Chez Rexel, la transformation du Learning ne s’est pas faite dans l’approximation. En un mois, 44 % des employés ont adopté la nouvelle plateforme. Un an plus tard, l’engagement atteignait 87 %, et plus de 258 000 formations avaient été suivies. Une adoption massive, surtout : des résultats concrets, parce que la formation a été pensée comme un élément structurant de la performance globale, et non comme une activité périphérique.

La formation dans le flux, pas en périphérie

« La formation doit cesser d’être perçue comme une activité isolée : elle doit s’inscrire dans les outils et processus métier pour produire un impact tangible », insiste Michel Diaz, Industry Analyst chez Féfaur. Il ne suffit plus d’inviter les collaborateurs à venir se former, il faut amener la formation à eux, dans leur quotidien, sur leurs outils. Une formation intégrée à Microsoft Teams ou à Salesforce ne se vit pas comme une obligation, mais comme une extension naturelle du travail. Résultat : un engagement plus fort, un apprentissage plus efficace, un impact mesurable. Les entreprises qui ont adopté cette logique ne s’y sont pas trompées. L’une d’elles a pu constater une augmentation de 13 % de la productivité de ses employés, générant 1,24 million d’euros d’économies en un an. Ce n’est pas un gadget, c’est une stratégie. Une stratégie où l’IA et l’analyse des données jouent un rôle clé.

De la data, de l’IA, mais surtout du sens

L’ère du Learning piloté à l’intuition est révolue. L’intelligence artificielle, l’analyse avancée des données, le machine learning transforment la manière dont on évalue l’impact de la formation. Mais, attention : plus de données ne signifie pas forcément plus de clarté. Encore faut-il savoir les interpréter et, surtout, leur donner du sens. Le modèle Kirkpatrick, utilisé depuis des décennies, trouve aujourd’hui une seconde jeunesse grâce aux outils analytiques modernes. Rappelons qu'il ne s’agit plus seulement de mesurer la satisfaction des apprenants ou leur progression individuelle : il faut également suivre leur montée en compétence dans la durée, évaluer l’impact de la formation sur les comportements et in fine sur la performance business. Une formation qui n’influe pas positivement, objectivement, sur le travail réel est une formation inutile. Le webinaire du 6 mars proposera des clés concrètes pour structurer cette approche. Pas de grands principes généraux, mais des méthodes applicables, des retours d’expérience, des outils adaptés aux réalités des entreprises.

Vous cherchez à prouver que la formation est un moteur de performance et non un centre de coûts ? Ce webinaire est pour vous. Inscrivez-vous et entrez dans l’ère de la mesure intelligente.