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Avec son nouveau guide « From Static Training to Dynamic Enablement », Josh Bersin acte la fin d’une époque : celle du catalogue, du LMS centré conformité et des cycles de production interminables. Place à l’architecture “AI-first”, à l’activation des métiers et à la performance en temps réel. Retour sur ce mouvement irrésistible.
 Pourquoi publier aujourd’hui un “Definitive Guide to Corporate Learning” ?
Josh Bersin : Parce que le décalage est devenu trop grand entre les investissements réalisés en formation et leur impact effectif. Le corporate learning représente près de 400 milliards de dollars par an dans le monde, et pourtant moins d’un tiers des entreprises considèrent qu’elles développent réellement les compétences critiques pour leur stratégie ! Nous avons accumulé des plateformes, des bibliothèques de contenus, des parcours obligatoires… mais le modèle reste éditorial : on identifie un besoin, on produit un cours, on le publie, on mesure la complétion. Ce modèle est trop lent, trop coûteux, trop déconnecté du travail réel. Le guide que nous venons de publier propose une bascule structurée vers ce que nous appelons le "dynamic enablement" : apprendre, résoudre et performer dans le flux du travail, avec l’IA comme moteur.
De là, l'objectif que vous fixez : “From Static Training to Dynamic Enablement” ?
Josh Bersin : Le “static training”, c’est le paradigme du catalogue : contenus figés, cycles de développement de 3 à 6 mois, traductions coûteuses, mise à jour laborieuse. Le “dynamic enablement”, c’est l’inverse : des contenus générés et actualisés en continu, contextualisés par rôle, accessibles via des agents conversationnels, intégrés aux outils quotidiens. Dans nos recherches, seulement 15 % des organisations estiment que leurs systèmes L&D sont bien intégrés à l’écosystème digital de l’entreprise. C’est un frein majeur. L’IA permet de transformer l’architecture : au lieu d’un LMS qui héberge des cours, on déploie une plateforme capable de générer des expériences d’apprentissage, de répondre aux questions et de piloter la performance. La formation devient une fonction d’activation, pas de production.
Quels sont les principaux leviers identifiés dans le guide ?
Josh Bersin : Le guide repose sur quatre piliers. D’abord, moderniser l’architecture technologique : intégrer des plateformes AI-native capables de générer, personnaliser et mesurer en temps réel. Ensuite, réinventer le rôle des équipes L&D : moins d’ingénierie éditoriale, plus de conseil métier et d’analyse d’impact. Nos études montrent que près de 40 % du budget L&D est absorbé par la production de contenus et l’administration ; une part significative peut être réallouée grâce à l’automatisation. Troisième levier : décentraliser intelligemment la création, en donnant aux experts métiers les moyens de publier et d’améliorer les ressources, sous gouvernance L&D. Enfin, relier explicitement learning et performance : les dispositifs doivent mesurer la contribution aux objectifs opérationnels, pas seulement la satisfaction ou la complétion.
Le guide insiste-t-il sur l’impact économique ?
Josh Bersin : Absolument. Nous rappelons que la productivité par employé devient l’indicateur clé dans l’économie de l’IA. Les organisations les plus dynamiques, capables de faire évoluer rapidement les compétences et les rôles, sont significativement plus performantes. Le learning n’est plus un centre de coûts : c’est un levier direct de croissance. Lorsque des entreprises réduisent de moitié leur temps de conception pédagogique, traduisent instantanément en 20 langues et diffusent une formation en 24 heures, l’impact est immédiat. Dans certains cas étudiés, le passage à une architecture AI-first a permis de réduire de 30 à 50 % les coûts opérationnels L&D tout en améliorant la rapidité de déploiement.
Quel rôle voyez-vous au Chief Learning Officer dans cette transition ?
Josh Bersin : Le CLO retrouve un rôle stratégique. Dans les années 2000, il pilotait des universités d’entreprise et des programmes globaux. Puis la fonction s’est fragmentée. Aujourd’hui, avec l’IA, le CLO peut redevenir un architecte de la performance : orchestrer les agents, structurer le corpus de connaissances, aligner learning et transformation métier. Le guide montre comment passer d’un modèle fédéré à un modèle d’“enablement” : une équipe centrale légère, appuyée sur les métiers, soutenue par l’IT et la data. C’est une évolution comparable à celle qu’a connue la finance lors de la digitalisation : de la comptabilité vers l’analytique stratégique.
Quel message adressez-vous aux DRH et responsables formation européens ?
Josh Bersin : Ne modernisez pas à la marge. Le risque n’est pas de tester l’IA, le risque est de rester dans le modèle éditorial. Le guide propose un chemin progressif : maintenir les obligations de conformité, mais introduire des expériences dynamiques là où la valeur est la plus forte. Former vos équipes L&D à l’IA, réduire les cycles, rapprocher learning et business. L’IA n’est pas une extension du LMS ; c’est une nouvelle couche d’intelligence qui redéfinit la façon dont les organisations apprennent et performent. Le mouvement est enclenché. 2026 sera l’année de la consolidation pour ceux qui auront pris ce virage.
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