Le mur du contenu

Pour les équipes L&D, la production de contenus constitue depuis toujours un véritable casse-tête : les experts métiers manquent de temps ; les concepteurs pédagogiques attendent des validations ; les modules s’accumulent dans des cycles de conception qui peuvent parfois s’étirer sur plusieurs mois… Au point qu’au moment de leur mise en ligne, certains contenus sont déjà partiellement obsolètes (dépassés par une mise à jour logicielle, une évolution réglementaire ou un changement d’organisation). Ce « mur du contenu » pèse évidemment sur la crédibilité de la fonction formation sur fond d’accélération des demandes business. La masterclass Docebo x Féfaur traitera de cette question centrale : comment réduire considérablement les temps de conception par une génération structurée sans sacrifier la qualité ni la cohérence pédagogique? À travers les fonctionnalités Creator et AI Virtual Coaching, Docebo propose une réponse pertinente, notamment pour transformer des documents bruts en parcours structurés, enrichis de quiz, de résumés, de traductions automatiques et même de simulations vidéo personnalisées. Sans viser un effet spectaculaire, car c’est la continuité opérationnelle qui importe : maintenir un portefeuille de contenus vivant, révisable, pilotable. Produire plus vite ne saurait suffire ; il faut aussi « produire juste ». Dans un contexte d’inflation de contenus générés par IA de qualité inégale, la question du contrôle éditorial devient centrale. L’accent sera mis sur la capacité des équipes à garder la main, à expliciter les choix algorithmiques et à ancrer la production dans des standards pédagogiques éprouvés.

De la formation subie à l’apprentissage fluide

Deuxième défi : l’expérience apprenant. Beaucoup d’organisations disposent de milliers de modules dans lesquels les collaborateurs se plaignent souvent de ne pas trouver ce qu’ils cherchent… Infobésité du catalogue, complexité des interfaces et déconnexion du LMS d’avec les outils de travail quotidiens, ces obstacles transforment la formation en pensum administratif. On quitte Teams ou le CRM pour aller « faire sa formation », puis on revient au travail réel. La promesse d’une IA dite « invisible » consiste précisément à supprimer ces frictions. L’apprentissage n’est plus un détour, mais un prolongement naturel de l’activité. Grâce à des moteurs de recherche conversationnels capables de comprendre le langage naturel, comme Harmony Copilote IA, l’utilisateur formule une intention et obtient une ressource pertinente, contextualisée, immédiatement exploitable. La recherche devient assistance ; l’assistance devient accompagnement. Au-delà de la technologie, c’est un changement culturel qui s’opère. Le savoir n’est plus uniquement diffusé de manière descendante ; il circule, remonte du terrain, s’enrichit de contributions locales. La masterclass analysera ce basculement : comment intégrer ces logiques bottom-up sans perdre la cohérence globale, comment articuler autonomie et gouvernance.

Du gestionnaire au stratège

Troisième cas d’usage : la transformation du métier. Les responsables formation continuent de consacrer trop de temps à des tâches répétitives (gestion des inscriptions, production de rapports, paramétrage de catalogues, suivi administratif, etc.). Leur disponibilité pour créer de la valeur en est réduite, au risque que le service formation alimente la perception récurrente d’être essentiellement un centre de coûts. L’automatisation intelligente de ces tâches à faible valeur ajoutée constitue un levier immédiat. En fluidifiant la gestion opérationnelle, l’IA libère du temps pour l’analyse d’impact, le dialogue avec les directions métiers et la construction d’indicateurs alignés sur la performance. La question ne se limite plus au nombre de personnes formées, elle vise à déterminer les résultats business obtenus. La masterclass abordera cette montée en puissance attendue du L&D : de gestionnaire à partenaire stratégique, capable d’articuler données d’usage, indicateurs de compétence et métriques de performance. Ce repositionnement suppose aussi un changement de posture. L’IA n’est pas un substitut à l’expertise humaine ; elle en amplifie la portée. Elle permet d’objectiver des choix, de tester des hypothèses, d’explorer des scénarios. Encore faut-il que la fonction formation s’approprie ces outils avec discernement et en maîtrise les limites.

Investissements massifs, adoption sélective ?

Les chiffres récents donnent le vertige : des dizaines de milliards investis dans l’IA, mais une proportion limitée d’outils réellement déployés avec succès ; une part significative de salariés exposés à des contenus générés de piètre qualité. L’écart entre l’enthousiasme technologique et la valeur créée est manifeste. La formation se trouve au cœur de cet écart. Elle peut contribuer à diffuser les bonnes pratiques, à structurer l’usage des outils, à instaurer des règles de gouvernance. Elle peut aussi, si elle cède à l’effet de mode, amplifier la confusion. La masterclass proposera une analyse lucide de l’adoption de l’IA dans les entreprises : ce qui fonctionne, ce qui échoue, et pourquoi. L’objectif n’est pas d’ajouter une couche technologique, mais d’identifier des cas d’usage concrets, mesurables, alignés sur des priorités métier. Animée par Jérémy Salmon, Sales Director chez Docebo, et Michel Diaz, Industry Analyst chez Féfaur, cette session s’adresse aux décideurs formation et RH confrontés à des arbitrages structurants. Démonstrations, retours d’expérience, échanges avec les participants : l’ambition est claire. Sortir de la “bouillie d’IA” pour installer des dispositifs maîtrisés, explicables, orientés résultats. La formation demeure un avantage concurrentiel décisif ; à condition de choisir ses usages, de cadrer ses déploiements et de garder la stratégie en ligne de mire.

Pour s’inscrire : « Masterclass IA Féfaur + Docebo – 3 cas d’usage incontournables pour la formation en 2026 »

Par Aude Dellacherie