ELEARNINGLETTER
ACTUALITE & STRATEGIES DIGITAL LEARNING
ÉVÉNEMENTS OFFRES D'EMPLOIS COMMUNIQUÉS DE PRESSE ANNUAIRE DES PREMIUM
Leaders du Digital Learning
CONTRIBUTEURS S'ABONNER
À la newsletter
5 principes d'action pour mener à bien un projet Learning Data
13 JANVIER 2022 / technologies
Sébastien Fraysse
consultant et développeur indépendant










Après avoir vu en quoi les données en formation sont devenues indispensables, il est temps d'aborder concrètement le lancement d'un projet Learning Data dont la réussite sera maximisée par le bon usage des 5 principes d'action proposés.

Dans mon souhait de dresser quelques pistes pour vous être utile, j'écarte volontairement le cas où vous adopteriez de manière exclusive une solution tout-en-un (talents + LMS + contenus), pour partir du postulat que vous disposez de divers outils constituant, ensemble, ce qu'on qualifie d'écosystème digital de formation.

#1 Basculez en mode innovation

Le plus dur avec les Learning Data, c'est de se lancer ! Il s'agit au préalable de s'accorder sur les objectifs et de décider des ressources à y consacrer sur la durée. Commençons donc par la posture et les motivations. Ôtez-vous de la tête que les Learning Data seraient la simple remise au goût du jour des projets existants : elles portent un changement profond dans la manière d'aborder tout projet Digital Learning… Dans un premier temps, oubliez un peu votre existant.

Voyez les Learning Data comme un sujet d'innovation à part entière : une rupture, l'opportunité de faire les choses différemment, de se démarquer. Constituez une équipe dédiée qui va pouvoir monter des POC (Proof-Of-Concept) et faire grandir ce sujet au fil des ans, en diffusant progressivement le fruit de son travail dans les projets opérationnels.

#2 Débusquez la valeur ajoutée

Au cœur de la démarche d'un projet Learning Data se trouve la quête permanente de valeur ajoutée. On ne cherche pas à se faire plaisir avec des tableaux de bord flambant neufs, mais bien à impacter radicalement la formation : optimisation du pilotage des compétences, conception de dispositifs pédagogiques plus performants, service du collaborateur pour l'épauler dans son travail quotidien.

La meilleure méthode est probablement de créer un groupe de réflexion assez large et d'essayer d'identifier les problématiques rencontrées au quotidien. Retenez ensuite les problèmes les plus susceptibles de trouver des solutions grâce aux données.

La démarche doit rester pragmatique. Les données sont là pour apporter des solutions concrètes et il faut en faire la preuve, jour après jour.

#3 Musclez vos capacités techniques

Ne cédez pas à la facilité en croyant qu'il suffit d'acheter une solution sur étagère pour tirer profit des Learning Data. Bien sûr, de nombreuses solutions innovantes vous tendent les bras et vous devez vous y intéresser.

Mais si vous abordez les données de manière globale, à l'échelle de votre entreprise, vous devrez résoudre de multiples problématiques d'intégration. L'implication de votre DSI est donc primordiale et une relation étroite avec vos éditeurs et prestataires préférés s'impose.

La question de l'application de standards techniques comme xAPI sera au cœur des discussions, suivie de près par la nécessité d'une infrastructure adaptée, l'intégration de micro-services et la gestion de flux de données.

Enfin, n'écartez pas l'idée de vous lancer dans quelques développements d'applications sur mesure. Si cette démarche fait peur à nombre de DSI, de petits projets bien ficelés, à la dette technique maîtrisée, restent souvent la meilleure façon d'innover.

#4 Montez marche après marche

Avec cette boussole en main (des problématiques à résoudre) et de bonnes jambes (une DSI partenaire), vous n'avez plus qu'à gravir les marches prometteuses des Learning Data...

La première étape consiste généralement à mettre en place les outils permettant de collecter, uniformiser et centraliser les données. C'est une étape peu gratifiante, car elle exige beaucoup d'efforts techniques et apporte à ce stade peu de valeur ajoutée. Mais c'est un socle nécessaire pour la suite. Son intérêt est de décloisonner les données. Voyez-y l'occasion de bâtir une vision globale des expériences d'apprentissage, par-delà les outils qui composent votre écosystème.

La deuxième étape consiste à faire parler vos données pour identifier les forces et faiblesses de votre dispositif pédagogique. C'est toute la question de l'évaluation. Par des jeux de comparaison, il est assez facile de pointer les réussites et d'alerter sur les échecs. On passe en mode monitoring et amélioration continue.

Troisième étape : comprendre pourquoi certaines choses marchent, et d'autres pas. C'est une approche orientée diagnostic. On essaie d'établir des corrélations pour identifier des causes probables de réussite ou d'échec. Les algorithmes complexes, de type IA, peuvent être une aide précieuse. Mais l'humain reste au centre de la démarche pour valider les causalités, en mettant en œuvre des expérimentations ciblées lorsque nécessaire.

Enfin, la dernière marche, celle qui est considérée par beaucoup comme le Saint Graal des Learning Data : prédire et prescrire. On anticipe les besoins et on déjoue les échecs en engageant des actions automatiques à destination de l'apprenant. C'est toute la promesse de l'Adaptive Learning.

#5 Emparez-vous des questions éthiques

Vous commencez à percevoir tout l'intérêt des Learning Data ? Alors, lancez-vous, mais pas à n'importe quel prix. La relation de confiance avec les usagers (apprenants, formateurs, managers, etc.) est votre bien le plus précieux et vous devez le préserver.

La RGPD fixe un cadre assez strict pour le respect des données personnelles. Bien sûr, ça peut être vu comme une contrainte et une lourdeur administrative. Toutefois, à y regarder de près, la RGPD ne vous bride pas réellement tant l'intérêt des usagers est préservé.

Au-delà de la RGPD, vous devez vous poser la question de l'acceptabilité de votre démarche. La collecte de données va-t-elle être perçue comme une intrusion ? La meilleure façon de convaincre est sans doute de montrer que l'usage des données améliore le service rendu aux usagers.

Et puis pourquoi ne pas laisser des espaces "data free" ? Après tout, on apprécie rarement de travailler en se sentant observé par-dessus notre épaule. Il peut donc être important de choisir les moments qui méritent un traçage détaillé, et ceux qui permettent de s'en affranchir.

Une question d'équilibre…

Conclusion

Intégrer les Learning Data dans son approche du Digital Learning n'est pas chose facile. Il n'existe aucune solution magique ni aucun guide pour vous dire quoi faire. Vous devrez apprendre en marchant et c'est bien là le secret. Alors autant commencer le plus tôt possible, car une chose est sûre : nous sommes dans un monde de données et leur exploitation est une source incroyable d'innovation. Les données offrent à ceux qui savent les manier un avantage compétitif. Elles permettent de prendre de meilleures décisions et rendent ainsi la formation plus performante.

Premier volet : Pourquoi les "Learning Data" deviennent-elles indispensables

 

ARTICLES RÉCENTS DANS LA MÊME RUBRIQUE | technologies
Le feed-back sur mesure de Moodle : la clé du succès dans l'apprentissage en ligne ! •SUITE Si un formateur peut être remplacé par ChatGPT, alors il doit l'être ! •SUITE
Quelle pérennité pour votre plateforme Moodle™ ? •SUITE Immersive Learning : chronique d’un triomphe annoncé ? •SUITE
De la plateforme LMS aux portails de formation •SUITE Open Talent Market : une révolution dans la mobilité interne chez Schneider Electric •SUITE
Développement des compétences : le moteur de la Data •SUITE Vous voulez vraiment réussir votre projet de plateforme LMS ? •SUITE
L’IA en formation : l’avatar en vidéo, oui… sous réserve •SUITE ChatGPT : révélateur d'une dette pédagogique qui n'a cessé de s'accumuler •SUITE
page précédente retour à l'accueil tous les articles
À LIRE CETTE SEMAINE
Du bon usage (décalé) d’un scénario d’apprentissage... •SUITE
Adaptive Learning et IA : tour d’horizon… serein •SUITE
Comment inscrire l’innovation au cœur de la fonction... •SUITE
L'Intelligence Artificielle, entre opportunités et... •SUITE
La formation innove tous azimuts : les preuves •SUITE
200 ans d’ « excellence » académique mises en pièce par les... •SUITE
OFFRES D'EMPLOI
Apprenti(e) Concepteur Digital Learning
INFOMA - Institut national de formation des personnels du ministère de l'Agriculture
Ingénieur pédagogique
Ville de Paris
ILS INFORMENT
EXPERQUIZ : 🎬 Visionner le replay du webinaire ExperQuiz
Procertif : Pourquoi matérialiser la ligne d’arrivée d’une formation ?🤔
PROCHAINS ÉVÉNEMENTS
Webinaire : ACCESSIBILITE, comment être sûr que votre LMS Moodle™ réponde aux exigences
01 JUIN 2023 / LMS FACTORY
Learning Breakfast Club (Coorpacademy by Go1)
06 JUIN 2023 / COORPACADEMY - Learning Experience Platform
LES PLUS LUS
Palmarès de haut vol : les 11 Lauréats des Trophées du... •SUITE
Le blended learning doit s’appuyer sur une ingénierie de... •SUITE
Du blended learning à la formation hybride •SUITE
Programmes en groupe avec facilitateur : le blended... •SUITE
Quoi de plus efficace que le blended learning pour former... •SUITE
Le Blended Learning : vision et boîte à outils pédagogiques •SUITE
• SUIVRE ELL
INSCRIPTION NEWSLETTER CONTACTEZ NOUS PUBLIEZ OFFRE D'EMPLOI PUBLIEZ ACTUALITÉ MENTIONS LÉGALES CENTRE DE PRÉFÉRENCES
www.e-learning-letter.com - © copyright e-learning Media 2023 - tous droits réservés - déclaration CNIL n°1717089 - email : informations@e-learning-letter.com - création : Fair Media ®