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La formation, possible rempart contre la dérive énergétique
21 AOÛT 2025
La consommation électrique des centres de données explose. L’IA, dopée aux calculs intensifs, risque de faire grimper la facture énergétique mondiale au-delà du supportable. Selon une récente étude, en Virginie, par exemple, les centres de données avalent déjà 26 % de l’électricité de l’État. Demain (en 2028), 12 % de l’électricité américaine pourrait être aspirée par ces infrastructures. Loin derrière, l’UE emprunte toutefois le même chemin. Les services formation sont potentiellement à l'avant-poste pour éviter que la révolution numérique ne se transforme en catastrophe énergétique…

Former à voir la face cachée du numérique

Les chiffres parlent donc d’eux-mêmes. Selon l’IEA, « La demande de centres de données (data centers) en Amérique détient un record mondial, avec 8,9 % de la consommation totale d'énergie ». L’Union européenne en est à 4,8 %, la Chine à 2,3 %, mais la tendance est universelle : partout, la courbe monte. Cette accélération ne tient pas qu’à l’IA : stockage massif, vidéos en haute définition, outils de collaboration permanents, tout concourt à gonfler la demande. Or, dans la majorité des entreprises, cette empreinte reste invisible aux yeux des collaborateurs. À la formation, pour commencer, de rendre visible ce qui reste caché, par exemple en traduisant ces téraoctets en kilowattheures, et ces kilowattheures en tonnes de CO₂. Former à l’éco-responsabilité numérique n’est pas un simple luxe moral : c’est une compétence stratégique, comme le montre l’article IA et éco-responsabilité : compatibles… sous réserve, qui rappelle que la soutenabilité de l’IA dépend de choix conscients dès sa conception et son usage.

L’éco-conception n’est pas qu’affaire de développeurs

Limiter la consommation énergétique des systèmes ne se joue pas uniquement dans les bureaux des ingénieurs. Les décideurs formation-RH doivent intégrer des modules pédagogiques qui amènent les équipes à concevoir, choisir et utiliser leurs propres outils et plateformes numériques avec frugalité. Cela signifie : interroger les besoins réels, restreindre les traitements inutiles, optimiser la taille des fichiers et privilégier les solutions sobres. L’article IA, éco-conception et formation frugale : le digital learning doit rendre des comptes rappelle que le digital learning, souvent présenté comme la solution verte, peut lui-même devenir un gouffre énergétique s'il est mal pensé. La formation doit donc donner l'exemple, et aller au-delà de la sensibilisation : elle doit outiller pour agir. Chaque collaborateur, du marketing à la production, doit comprendre comment ses choix numériques se traduisent en impacts physiques. L’entreprise doit former à concevoir des usages sobres.

Du jeu à l’action : apprendre autrement pour changer durablement

On ne change pas les comportements par des slides moralisateurs, mais par l’expérience et l’appropriation. Les initiatives ludiques et immersives montrent leur puissance pour provoquer un déclic durable. L’exemple déjà relativement ancien de Climat’Hope, utilisé par Colas Rail et présenté dans Climat’Hope, le succès du jeu utilisé par Colas Rail pour sensibiliser à l’éco-responsabilité, illustre comment un jeu sérieux bien conçu transforme un sujet perçu comme abstrait en engagement concret. Transposé au défi énergétique du numérique, ce type de dispositif pourrait devenir un standard : faire comprendre qu’un e-mail avec pièce jointe voyage dans des centres de données qui chauffent, que l’IA générative qui produit un rapport en quelques secondes fait tourner des milliers de processeurs, et que ces gestes répétés à l’échelle mondiale pèsent lourd. La formation, loin de se contenter d’accompagner les transformations technologiques, doit redevenir un moteur de choix responsables. C’est à elle de mettre les équipes en capacité de peser sur la facture énergétique — et, par ricochet, sur l’empreinte environnementale — avant que celle-ci ne devienne insoutenable. Encore une fois : la formation est-elle, elle-même, vertueuse dans son propre usage du numérique et de l'IA ?

Référence : How Much Power Do Data Centers Use?

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