Du “tout-cuit” au “pas-à-pas” : la nouvelle promesse pédagogique… Pour OpenAI, le "mode Étudier" dans ChatGPT « guide étape par étape plutôt que de fournir des réponses directes ». Le chatbot pose des questions pour calibrer ses réponses selon les objectifs et le niveau de l’utilisateur, décompose les problèmes, encourage l’esprit critique et propose quiz et retours personnalisés. Conçu avec des enseignants, scientifiques et experts en pédagogie, il s’appuie sur des principes solides : participation active, gestion de la charge cognitive, développement de la métacognition et de l’auto-réflexion, curiosité et feedback utile. Google réplique avec un "Guided Learning" plus multimédia : explications graduelles, adaptation aux besoins de l’apprenant, insertion d’images, diagrammes, vidéos YouTube, quiz QCM, flashcards… le tout propulsé par LearnLM, un modèle entraîné spécifiquement pour l’éducation. L’idée ? Passer d’une IA qui “fait à la place” à une IA qui “fait avec”, en imitant un tuteur patient et inlassable. Dans les deux cas, l’activation/désactivation est simple, ce qui peut être considéré comme une faille : l'’élève (ou l'apprenant) pressé de boucler son devoir (son projet, son parcours) pourra toujours repasser en mode “réponse directe” et court-circuiter la démarche. Les entreprises le savent : dans un dispositif d’apprentissage, si la qualité du guidage compte, la motivation reste la clé.

Une réponse directe à un problème devenu structurel… L’essor des usages scolaires de l’IA générative est massif : OpenAI estime qu’aux États-Unis, plus d’un tiers des jeunes adultes en âge universitaire utilisent ChatGPT, et qu’un quart de leurs échanges concerne l’apprentissage ou les devoirs. Côté enseignants, les alertes se multiplient : triche aux examens, production de travaux sans réelle compréhension, effondrement de l’effort cognitif. Les modes Étudier et Guided Learning visent à enrayer ce phénomène en forçant l’explication et l’interaction. Mais leur effet réel dépendra de l’appropriation par les acteurs éducatifs et du bon usage, par les apprenants, de leur esprit critique. La question de la motivation ni celle des évaluations ne seront pour autant réglées : ces deux modes ne suffiront pas à eux seuls à transformer la culture d’apprentissage. On est face à ce que les pédagogues appellent une “première étape” : prometteuse, mais loin de garantir un changement systémique.

Focus sur la formation professionnelle… Pour les services formation-RH, ces nouveautés ne sont pas qu’une curiosité académique : elles pourraient trouver leur place stratégique dans la montée en compétences en entreprise. Avec d'évidents atouts : scénarisation pas-à-pas des apprentissages, adaptation dynamique au niveau de chaque collaborateur, création rapide de contenus d’entraînement contextualisés. Les approches multimédia de Google, combinées à l’interactivité d’OpenAI, permettent de bâtir des micro-parcours autoportés, pertinents pour l’autoformation entre deux missions, ou pour renforcer un programme blended. L’usage pourrait s’étendre du soutien aux nouveaux arrivants (onboarding technique ou métier) jusqu’au perfectionnement sur des sujets complexes, avec suivi des progrès. Ces outils pourraient aussi servir à animer des communautés d’apprentissage internes : groupes projet, cercles d’étude métier, ou programmes de mentorat, où l’IA jouerait le rôle de facilitateur entre les sessions synchrones. On peut imaginer un manager utiliser Guided Learning pour préparer une formation technique avant un déploiement logiciel, ou un expert interne configurer le mode Étudier pour entraîner des équipes à un processus qualité complexe. Dans les formations certifiantes, ces IA deviendraient un prolongement du formateur, assurant la continuité pédagogique entre deux sessions. Mais pour une exploitation efficace, il faudra fixer un cadre : objectifs pédagogiques clairs, intégration aux plateformes internes, scénarios d’usage validés par les formateurs. Et, surtout, éviter l’écueil de la consommation opportuniste : dans le monde professionnel comme à l’école, si l’on peut zapper le pas-à-pas pour aller droit à la réponse, beaucoup le feront ! C’est donc sur la structuration, la mesure des acquis et l’accompagnement que se jouera la vraie valeur de ces “modes” dans l’entreprise.

Pour aller plus loin : Le mode Étudier – OpenAI